Maris Consultoría

¿Te interesa la IA pero no sabés por dónde empezar?

Ayudamos a empresas como la tuya a implementar IA.

Hay una distancia entre saber que la IA podría ayudar y que realmente funcione. Estamos para cerrarla: entendemos cómo opera tu equipo, encontramos dónde la IA puede ahorrar tiempo y plata de verdad, elegimos las herramientas correctas y capacitamos a tu gente para usarlas bien.

Diseñamos soluciones alrededor de tu equipo, con flujos de trabajo de IA que siguen a tu gente, no al revés.

En qué podemos ayudar con IA

Contenido y
comunicación

IA orientada al cliente

Gestión del conocimiento

IA para traductores

Investigación e inteligencia

Asesoría técnica

Ver mas

Cómo trabajamos

01

Entender

Conocer cómo trabaja tu equipo en serio. Dónde se pierde tiempo, qué herramientas usan, qué encaja con IA y qué no.

02

Construir

Diseñar los flujos de trabajo que tu equipo va a usar. No-code para que los puedan mantener, salvaguardas donde los errores puedan escalar, personas en el loop cuando la IA no está segura.

03

Capacitar

Que tu equipo se sienta cómodo usando IA. Cómo escribir un buen prompt, cómo obtener resultados confiables, quién se encarga de qué cuando algo necesita revisión.

04

Mantener

Seguir presentes después del lanzamiento. Si las herramientas siguen valiendo lo que cuestan, si la calidad se sostiene, qué hay que ajustar a medida que tu equipo crece.

Ver mas

Quiénes somos

Empezamos esta consultoría porque vimos lo difícil que es para las empresas usar la IA de manera efectiva.

El patrón es claro: a las empresas les cuesta identificar las herramientas de IA correctas en un mercado que cambia rápido, las que compran nunca se terminan usando bien porque su gente no está capacitada o los datos no están bien estructurados, y nada parece funcionar como prometen.

Combinamos experiencia hands-on construyendo sistemas de IA avanzados con un background en investigación y formación de capacidades para ayudarte a cerrar esa brecha: armando cosas que funcionan y entrenando a la gente para sacarle el máximo provecho a la IA.

Somos un equipo chico y la idea es seguir así – para ponerle un toque personal a cada proyecto.

Ver mas

Preguntas frequentes

Empezá mirando adónde se va el tiempo de tu equipo en realidad, no lo que vos creés que son los problemas, sino las tareas repetitivas de las que la gente se queja o que esquiva en silencio. Hacé una lista de las que más horas consumen o más fricción generan. Elegí una o dos con entradas y salidas claras, algo como procesar facturas, clasificar mails o redactar reportes estándar. Probá una herramienta simple de IA en esa tarea acotada, fijate en qué acierta y en qué se equivoca, y construí desde ahí. Un experto en IA puede ayudar a mapear el panorama y elegir el primer objetivo, que suele ser la parte más difícil.

Un consultor en IA mira cómo funciona tu negocio, identifica dónde la IA puede ayudar de verdad (y dónde no), elige las herramientas adecuadas para tu situación y entrena a tu equipo para usarlas bien. El rol está entre el negocio y la tecnología, menos sobre construir IA desde cero y más sobre adaptar herramientas de IA existentes a tus flujos de trabajo, tus datos y la gente que las va a usar. Los mejores se quedan involucrados después de la implementación, así cuando tu equipo se traba o el panorama cambia, hay alguien que conoce tu stack.

Las empresas chicas suelen sacarle más a la IA, no menos. No tenés capas de burocracia para navegar, las aprobaciones son rápidas, y automatizar una sola tarea repetitiva puede ahorrarte una porción significativa del trabajo total. Las grandes corporaciones tienen escala pero también complejidad, los despliegues de IA a ese tamaño llevan meses de coordinación. Un equipo chico puede probar una herramienta nueva el lunes y tenerla ayudando para el viernes. Los principales límites son el tiempo para aprender y una idea clara de qué querés que haga la IA.

La respuesta honesta es que depende de dónde se te escapan el tiempo y la plata en tu setup específico. En la mayoría de los negocios, la IA maneja bien algunas cosas que se repiten: redactar y editar contenido escrito, responder preguntas de clientes desde tus propios documentos, extraer datos de archivos desordenados como facturas o mails, monitorear competencia y feedback de clientes, y hacer un primer análisis de reportes. Lo que vale la pena hacer en tu negocio es el cruce entre lo que la IA hace bien y lo que más te cuesta hoy en tiempo o errores. Un experto en IA puede mapear ese cruce en una auditoría corta, que suele sacar a la luz tres o cuatro puntos de partida concretos.

Un trabajo típico cubre cuatro áreas. Evaluación: entender cómo funciona tu negocio, dónde encaja la IA, y qué vale la pena abordar primero. Diseño de soluciones: elegir herramientas, diseñar los flujos, manejar preparación de datos y seguridad. Implementación y capacitación: construir los flujos, integrar con tus sistemas, enseñar a tu equipo a usarlos bien. Asesoría continua: chequeos periódicos para monitorear calidad, adaptarse a medida que cambian las herramientas, y guiar la próxima ronda de adopción. No toda empresa necesita cada pieza, los buenos consultores arman el alcance según lo que realmente necesitás en vez de venderte el menú completo.

Puede serlo, pero la seguridad no viene de fábrica, depende de qué herramienta elegís y cómo la usás. Los proveedores serios tienen certificaciones de cumplimiento (SOC 2, GDPR y similares) que detallan exactamente cómo manejan, almacenan y protegen los datos. Es un piso mínimo, no una garantía. Antes de confiarle algo sensible a una herramienta, fijate si el certificado lo emite un auditor reconocido, si tus datos se usan para entrenar el modelo (la mayoría de los planes empresariales te excluyen por defecto) y si podés ver qué sale de tus sistemas. Para datos realmente sensibles, definí reglas sobre qué pueden pegar tus empleados, una política de uso clara llega más lejos que cualquier certificado. Un experto en IA puede ayudar a evaluar proveedores y diseñar los controles que se ajustan a tu tolerancia al riesgo.

Cuando el costo de equivocarse es alto y atrapar el error es difícil. Decisiones financieras de alto impacto, juicios legales, contratar y despedir, cualquier cosa que afecte la seguridad o la dignidad de alguien, esas necesitan criterio humano en el punto de decisión, no después. También salteá la IA cuando la tarea depende de conocimiento al que nadie le dio acceso (va a inventar), cuando el riesgo de confidencialidad es mayor del que estás dispuesto a apostar a los términos del proveedor, o cuando la tarea es tan poco frecuente que armar la IA tarda más que hacerla y listo. La regla honesta: si un error fuera caro o irreversible, la IA apoya la decisión pero no la toma.

Sí, un buen consultor en IA maneja la capa técnica para que tu equipo se enfoque en adopción, proceso y resultados. La mayoría de las PyMEs que sacan valor de la IA no tienen un departamento de IT. Tienen un consultor que elige herramientas, arma flujos, maneja integraciones, y después capacita al equipo para usar y mantener lo construido. La transferencia importa: para el final, tu equipo tendría que poder usar y extender el armado sin llamar por cada cambio chico. Si un consultor quiere quedarse esencial para las operaciones básicas, eso es bandera roja. Un experto en IA enfocado en habilitar a tu equipo es el que querés.